FFT（Fast Fourier Transformation），即為快速傅里葉變換，是離散傅里葉變換的快速算法，它是根據離散傅里葉變換的奇、偶、虛、實(shí)等特性，對離散傅里葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的。FFT對傅里葉變換的理論并沒(méi)有新的突破，但是對于早期計算機運算速度受限的情況下，FFT的發(fā)明使離散傅里葉變換在計算機系統或者說(shuō)數字系統中得以廣泛應用，可謂立下了汗馬功勞。

　　世間萬(wàn)物，總是禍福相依，利弊相隨，而且可以相互轉化！

　　所謂成也蕭何敗蕭何，FFT的優(yōu)勢就是快，但是，快也是付出了代價(jià)的！當處理器具備足夠運算能力時(shí)，FFT的局限性逐漸開(kāi)始顯現！

　　因為FFT在提高運算速度的同時(shí)，對樣本序列的長(cháng)度做出了要求，即要求樣本序列的數量必須是2的N次冪。

　　正確的傅里葉變換，樣本序列應該是代表一個(gè)或整數個(gè)信號周期。

　　對于固定頻率的交流電測量，可以使采樣頻率為信號頻率的M倍，且M=2^N。

　　但是，對于變頻器輸出測量，如果測量前基波未知，那么，就無(wú)法同時(shí)滿(mǎn)足樣本數為2^N和整周期的要求。

　　DFT運算速度遠遠低于FFT，但是，對樣本數沒(méi)有要求。

　　AnyWay變頻功率分析儀內置高性能的嵌入式微處理器，運算速度快，存儲容量大，可以實(shí)現實(shí)時(shí)DFT運算。在可以實(shí)現的前提下，速度快的FFT就沒(méi)有明顯優(yōu)勢了。而DFT對運算點(diǎn)數沒(méi)有限制，處理反而變得更加靈活。

 

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